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在实际开发中,获取并处理浏览器中的cookie值是一个常见但复杂的任务。尤其是在不同浏览器之间切换时,cookie的格式和处理方式可能会有所不同。以下是关于如何在Python中处理cookie值并使用requests库进行爬虫的详细方法。
在现代浏览器中,cookie值通常以键值对的形式存储,形式类似于cookie_name=cookie_value。通过右键点击浏览器中的cookie选项,可以直接复制这些值并粘贴到代码中。
然而,除了直接复制外,某些浏览器(如火狐)导出的cookie值可能包含编码后的特殊字符,这些字符需要经过处理才能正确使用。因此,使用Python脚本来自动解析cookie值是一个更可靠的方法。
以下是一个示例Python脚本,用于解析并存储cookie值:
cookie = 'cna=xaYUEGbE2X0CAd7f2Qhq4DAA; thw=cn;nk=%5Cu65E0%5Cu58F0%5Cu6EF4%5Cu5BF9%5Cu767D; l_g=Ug%3D%3D; cookie17=UonZBGCaYSPQhQ%3D%3D; l=AiIimIoKS0HVED4ao4GprqAT8qKEcyaN; isg=AkxMGzVSdzRypWPIho7m3FdsHapqgvAvBpI7WaYNWPeaMew7zpXAv0KDp47z'cookieDict = {}cookies = cookie.split("; ")for co in cookies: co = co.strip() if '=' in co: key, value = co.split('=', 1) value = value.replace('"', '') cookieDict[key] = value 在获取了cookie值后,可以将它们添加到requests库的请求头中,从而模拟浏览器的行为进行爬虫。以下是一个示例:
import requestscookieDict = { 'cna': 'xaYUEGbE2X0CAd7f2Qhq4DAA', 'thw': 'cn', 'nk': '%u65E0%u58F0%u6EF4%u5BF9%u767D', 'l_g': 'Ug%3D%3D', 'cookie17': 'UonZBGCaYSPQhQ%3D%3D', 'l': 'AiIimIoKS0HVED4ao4GprqAT8qKEcyaN', 'isg': 'AkxMGzVSdzRypWPIho7m3FdsHapqgvAvBpI7WaYNWPeaMew7zpXAv0KDp47z'}url = 'http://www.tianya.cn/'response = requests.get( url, cookies=cookieDict)response.raise_for_status() requests.Session()对象,并在每次请求时传递cookie参数。response.raise_for_status()方法检查响应状态码,避免由于网络问题或错误请求而导致程序崩溃。通过以上方法,可以有效地获取和使用浏览器中的cookie值,实现爬虫任务。
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